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楼主: Mook

Deep Live Cam 效果最好的视频直播换脸神器!【Win+Mac版】

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发表于 2024-9-30 17:59:17 | 显示全部楼层
ceshiceshi

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发表于 2024-9-30 20:41:15 来自手机 | 显示全部楼层
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发表于 2024-10-1 09:19:09 | 显示全部楼层
好东西,当然要下载支持

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发表于 2024-10-1 11:45:09 | 显示全部楼层
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发表于 2024-10-1 15:39:02 | 显示全部楼层
CHESHIYIXIA Tele

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发表于 2024-10-1 20:09:22 | 显示全部楼层
积分不够啊

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发表于 2024-10-1 22:00:07 | 显示全部楼层
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发表于 2024-10-2 02:51:02 | 显示全部楼层



最近 Deep Live Cam这款实时AI换脸神器,在GitHub上火爆得一塌糊涂!现在就跟着我一起来看看,这个技术怎么让我们的视频制作和创意表达变得无限可能!

功能简介
Deep Live Cam,使用尖端的AI技术,实现实时人脸替换的神器,堪称是Deepfake技术的杀手锏。只要一张图片,就能轻松换脸,让我们的视频制作和动画创作变得无限可能!

效果特性
秒换脸:只需一张图片秒变视频主角,实时预览,效果一级棒
一键Deepfake:简单操作,一键生成你的专属Deepfake视频
技术剖析
Deep Live Cam背后的AI算法,就像开了挂一样,能精准识别和替换人脸。你只需要上传源图像,选个目标,一点开始,剩下的就交给它自动完成,换脸就是这么轻松!

下载安装
【A】方案:适用于有N卡GPU的小伙伴,无需手动配置,下载一键安装包,解压后即可使用!

Windows 版:

1、Github 下载 【点击前往】

2、网盘下载【点击下载】

Mac版:

一键安装包【点击下载】提取码:jbdr

注意:只支持Mac M1/2/3系列芯片的设备。下载解压后,右键点击run.command,选择在终端运行即可使用。



【B】方案:适合几乎任何电脑,通过CPU解码,速度稍慢点,下面是手动安装步骤

1. 设置你的平台

Python(推荐 3.10)
pip
git
ffmpeg
Visual Studio 2022 运行时 (Windows)


2. 克隆存储库

https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
3. 下载模型

GFPGANv1.4
inswapper_128_fp16.onnx(注意:如果遇到问题,请使用此替代版本)
将这些文件放在“ models ”文件夹中。

4.安装依赖项

我们强烈建议使用venv以避免问题。

pip install -r requirements.txt
对于 macOS:安装或升级python-tk包:

brew install python-tk@3.10
运行:如果您没有 GPU,您可以使用 运行 Deep-Live-Cam python run.py。请注意,初始执行将下载模型(~300MB)。



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发表于 2024-10-2 02:51:22 | 显示全部楼层



最近 Deep Live Cam这款实时AI换脸神器,在GitHub上火爆得一塌糊涂!现在就跟着我一起来看看,这个技术怎么让我们的视频制作和创意表达变得无限可能!

功能简介
Deep Live Cam,使用尖端的AI技术,实现实时人脸替换的神器,堪称是Deepfake技术的杀手锏。只要一张图片,就能轻松换脸,让我们的视频制作和动画创作变得无限可能!

效果特性
秒换脸:只需一张图片秒变视频主角,实时预览,效果一级棒
一键Deepfake:简单操作,一键生成你的专属Deepfake视频
技术剖析
Deep Live Cam背后的AI算法,就像开了挂一样,能精准识别和替换人脸。你只需要上传源图像,选个目标,一点开始,剩下的就交给它自动完成,换脸就是这么轻松!

下载安装
【A】方案:适用于有N卡GPU的小伙伴,无需手动配置,下载一键安装包,解压后即可使用!

Windows 版:

1、Github 下载 【点击前往】

2、网盘下载【点击下载】

Mac版:

一键安装包【点击下载】提取码:jbdr

注意:只支持Mac M1/2/3系列芯片的设备。下载解压后,右键点击run.command,选择在终端运行即可使用。



【B】方案:适合几乎任何电脑,通过CPU解码,速度稍慢点,下面是手动安装步骤

1. 设置你的平台

Python(推荐 3.10)
pip
git
ffmpeg
Visual Studio 2022 运行时 (Windows)


2. 克隆存储库

https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
3. 下载模型

GFPGANv1.4
inswapper_128_fp16.onnx(注意:如果遇到问题,请使用此替代版本)
将这些文件放在“ models ”文件夹中。

4.安装依赖项

我们强烈建议使用venv以避免问题。

pip install -r requirements.txt
对于 macOS:安装或升级python-tk包:

brew install python-tk@3.10
运行:如果您没有 GPU,您可以使用 运行 Deep-Live-Cam python run.py。请注意,初始执行将下载模型(~300MB)。



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